数学与统计学院2019年招生计划

作者: 时间:2019-06-26 点击数:

数学与统计学院2019年招生计划

 

序号

专业

类别

招生计划

备注

1

数学与应用数学

师范类

50

2

数学与应用数学(移动云计算方向)

非师范类

60

3

金融工程(金融与财务外包方向)

非师范类

50

4

金融数学

非师范类

40

5

应用统计学(校企合作)

非师范类

45

 

一、学院简介

数学与统计学院现设有数学与应用数学、应用统计学、金融工程3个本科专业和数学教育1个专科专业,已构建形成“基于数学,面向应用”的专业群,其中“数学与应用数学”专业为学校首批建设的两个品牌专业之一,“数学教育”专业是山东省省级特色专业。

学院现有教师44人,其中教授4人、副教授14人,博士6人,在读博士6人、硕士30人,享受国务院特殊津贴的1人,曾宪梓教育基金奖获得者1人,全国优秀教师1人,山东省优秀教师2人、山东省教学名师1人,枣庄市优秀教师、突出贡献专家、拔尖人才3人,“数学方法论”教学团队是学校第一个省级教学团队。

学院一直秉承以教学为中心,重视学科建设、专业建设和课程建设,鼓励高学历的年轻教师开设双语课程。承担山东省“十二五”重点学科和校级强化建设学科“应用数学”的建设任务,获得山东省省级优秀教学成果奖1项。课程建设获批山东省省级精品课程1门,校级精品课程4门,校级优质课程4门,双语课程2门,校级在线课程1门。现有资料室1个,藏有数学类、统计学、金融工程类类适用图书近2万册,中外学术期刊70多种。拥有统计学实验室、移动云计算实验室、金融工程实验室3个专业实验室和多媒体教室12个。近五年来,共主持5项国家自然科学基金,18项省部级项目。发表论文100余篇,其中SCI\EI检索65篇,出版专著14部。荣获山东省高校优秀科研成果奖3项。

学院现有在校生近900人,人才培养工作始终以提高学生的全面素质为宗旨,以培养学生的创新精神为目标,贯彻“重视基础数学、强化应用数学、突出教育数学”的指导原则,人才培养质量和学生综合素质不断提高,近几年有近100名同学考入中科院、南京大学、华东师范大学、同济大学等院校深造。为锻炼学生的应用实践能力,积极鼓励学生参加各类竞赛活动,在历届全国大学生数学建模竞赛中均取得了突出成绩,15人获得全国二等奖、近百人次获得山东省赛区奖,在全国和山东省大学生数学竞赛、山东省师范类从业技能大赛、全国大学生英语竞赛中,多人获得一、二、三等奖,在全国金融职业教育指导委员会(即金融行指委)主办的“全国大学生金融与证券模拟实训大赛”,获得总决赛团体季军,初赛团体一等奖一项,三等奖一项,个人赛一、二、三等奖各一项; 在全国量化投资研究院、中科院深圳先进技术研究院主办的“全国大学生金融建模与量化之星模拟大赛”,获得三等奖一项。

学院自成立以来,先后为社会培养了近5000名数学专业毕业生,据不完全统计,毕业生中考取硕士研究生600多人、博士研究生近百人、博士后5人。另与聊城大学联合培养的3名硕士生,高素质毕业生受到用人单位的一致好评。

 

二、专业简介

1、数学与应用数学(师范类)

学制与层次: 四年,本科

培养目标:本专业培养具有良好的道德水准、公民意识和责任,具有良好沟通能力,掌握科学的辩证思维方法,拥有合理的知识结构,具备数学与应用数学方面的基础理论,掌握计算机基本原理,熟练应用计算机,能够解决某些领域的实际应用问题的应用型人才。

主要课程:数学分析1-3、高等代数1-2、解析几何、近世代数、计算机程序设计、概率论与数理统计、常微分方程、大学物理、数学史、Visual Foxpr程序设计、计算方法、实变函数与泛函分析、数学教育学、运筹学、图论、数据结构、最优化原理与方法、教育统计与测量、文献检索、数学软件、随机过程、数学建模与数学实验。

就业方向:继续攻读数学、管理学、经济学、计算机科学等学科相关专业的硕士研究生;在教育等领域从事教学工作。

 

2、数学与应用数学(移动云计算方向)

学制与层次: 四年,本科

培养目标:本专业培养具有一定的数学和应用数学方面的基础理论,了解计算机的基本原理和熟练应用计算机的能力,掌握移动云计算的基本理论、移动云计算工程的基本技能,具有解决移动云计算方面实际问题能力的应用型人才。

主要课程:工程数学分析1-3、高等代数与解析几何、概率论与数理统计、数值分析、常微分方程、MySql数据库管理系统、高级语言程序设计(C语言)、Web-UI设计-html、css、Javascript、Ajax、jquery、Java Web开发技术、Oracle数据库系统、高级框架技术、大数据系统(Hadoop)实践、运筹学、离散数学、随机过程、初等数论、实变函数、数学建模。

就业方向:继续攻读数学、管理学、经济学、计算机科学等学科相关专业的硕士研究生;在IT、大数据的相关行业的从事技术开发、经营及管理工作。

 

3、金融工程(金融与财务外包方向)

学制与层次: 四年,本科

培养目标:本专业培养具有扎实的金融、信息、数学与统计等学科基础知识,熟悉金融法律商业惯例,能够在金融服务外包特定业务领域综合运用跨学科知识解决问题的实际工作能力以及较高的职业竞争力的应用型人才。

主要课程:西方经济学、金融工程学、高等数学、线性代数、计量经济学、概率与数理统计、金融学、投资学、运筹学、财务管理、服务外包导论、会计学原理、统计学、经济法、金融英语、国际金融、金融风险管理、金融时间序列分析、金融数学、金融衍生工具、货币银行学、公司财务报表分析。

就业方向:继续攻读金融工程、金融学、统计学、管理学等学科相关专业的硕士研究生;在金融、保险、经济、管理、电子商务等领域服务外包行业从事实际工作。

 

4、金融数学

学制与层次: 四年,本科

培养目标:本专业培养德、智、体全面发展,面向现代金融行业,具有扎实的数学基础,能够掌握经济和金融基础理论,能够综合运用数学、统计与计算等方法进行现代金融中的定量分析,在各类金融机构以及教育、科技等领域从事金融数据处理与分析、金融衍生品分析与定价、投资组合管理、风险管理等的复合型、应用型量化金融专门人才。

主要课程:数学分析、高等代数与解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、实变函数、随机过程、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、金融数学、金融学、投资学、公司金融、金融工程学、金融计算、金融数据分析、金融风险管理。

就业方向:继续攻读金融数学、金融工程、保险精算、数学(概率论与数理统计专业)、金融学、统计学(金融统计与风险管理方向)等学科相关专业的硕士研究生;在金融、保险、经济、管理、社会等领域从事量化分析的工作。

 

5、应用统计学(校企合作)

学制与层次: 四年,本科

培养目标:本专业培养具有良好科学素养,具备一定的数学、统计学和计算机科学等学科基础知识,扎实掌握大数据处理和分析的基本理论和技术,能够运用所学知识解决实际问题,具有在金融、保险等领域从事大数据分析、大数据软件开发、大数据可视化以及大数据决策等实际工作能力的应用型人才。

主要课程:高等数学、线性代数、概率论、应用回归分析、抽样调查、应用时间序列分析、应用多元统计分析、非参数统计、数理统计、金融工程学、投资学、大数据处理技术(Hadoop)、分布式数据库原理与应用、大数据导论、数据导入与预处理应用、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、应用多元统计分析、Java程序设计。

就业方向:主要面向:继续攻读统计学、经济学、管理学等学科相关专业的硕士研究生;在金融、经济、管理、教育、保险等相关领域从事统计预测分析、大数据统计分析、大数据软件开发、大数据系统开发等方面的应用、研究工作。

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