统计学专业四年制本科人才培养方案

作者: 时间:2013-03-20 点击数:

统计学专业四年制本科人才培养方案

(专业代码:071601)

一、培养目标与规格

培养目标:

本专业培养的人才应该具备以下特征:

1、具有良好的道德水准、公民意识和责任,热爱祖国、遵纪守法、热心公益;2、具备良好的沟通能力,包括准确运用语言文字、熟练掌握沟通技巧、有效运用表达工具;3、掌握科学的思辨方法,包括逻辑思维能力、科学的批判与质疑能力、一般的数量统计分析能力; 4、拥有均衡的知识结构,兼备专业知识和人文社科、科学技术等通识性知识;5、通过专业训练、创新创业实践等掌握必备的统计调查、数据处理、信息管理、数量分析等专业技能。具有从事科研、教育、金融、保险、医学、生物、管理、社会经济、工程等方面实际工作和研究工作能力的高级专门人才和应用型人才。

培养要求:

知识与能力要求:具备数学与概率论基础和统计学方面基础理论、基本知识、基本技能、方法及熟练应用计算机软件处理统计数据的能力和获取某一相关应用领域(如社会经济、生物、医学、信息管理、保险金融等)知识的综合应用能力及创新能力。

素质要求:

(一)思想政治素质:掌握马克思主义的基本理论,具有坚定的社会主义政治觉悟和健康高尚的职业道德修养;

(二)文化素质:具有专业以外的人文学科、社会学科、自然学科及文化艺术等方面的基本知识和基本修养。

(三)专业素质:具有坚实的数学基础、统计学理论基础和较好的外语水平,了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景,具有一定的创新能力;掌握收集数据的方法和计算机的基础知识,至少熟练应用一种统计软件、管理软件或其他专用软件,并能够利用统计思想和方法分析和推断软件计算结果;掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有初步的科学研究和实际工作能力。

(四)身心素质:具有健康的体魄和良好的心理素质。

二、学制及学分要求

学制四年,至少修满166学分方能毕业。其中通识教育课程48学分,学科教育课程32.5学分,专业教育课程55.5学分,创新创业模块课程至少8学分,集中实践教学课程至少22学分。

三、授予学位

按教学计划要求修完所有课程并获得专业要求学分,且达到枣庄学院授予学士学位的其他条件,授予理学学士学位。

四、专业主干课程及简介

1.课程名称

1、 数学分析

总学时:252学时

学分:15.5学分

课程性质:学科教育平台必修课

内容提要:函数、极限与连续;一元函数微分学;一元函数积分学;多元函数的极限与连续;多元函数微分学;隐函数存在定理及应用;重积分;曲线积分与曲面积分;含参变量的积分学等内容。

教材:《数学分析》(第三版) 华东师范大学数学系 华东师范大学出版社

2、高等代数

总学时:162学时

总学分:10学分

课程性质:学科教育平台必修课

内容提要:多项式理论,行列式,线性方程组,矩阵理论,二次型,线性空间,线性变换,λ-矩阵,欧几里得空间,双线性函数和代数基本概念介绍等。

教材:《高等代数》(第二版) 北京大学数学系几何与代数教研代数小组 高等教育出版社

3、 解析几何

总学时:48学时

总学分:3学分

课程性质:学科教育平台必修课

内容提要:向量代数,平面和空间直线,特殊曲面和二次曲面,一般二次曲线和二次曲面等。

教材:《解析几何》(第三版) 吕林根、许子道等 高等教育出版社

4、 概率论

总学时:60学时

总学分:3.5学分

课程性质:专业教育平台必修课

内容提要:随机事件及其运算、事件概率及其性质、古典概型、几何概型、条件概率、独立性、一维随机变量及其分布、多维随机变量、联合分布、边际分布、条件分布、随机变量函数的分布、随机变量的数字特征(均值、方差、协方差、矩、母函数、特征函数),大数定律与中心极限定理。

教材或主要参考书:《概率论引论》,汪仁官,北京大学出版社。

《概率论与数理统计教程》,魏宗舒主编,高等教育出版社

5、数理统计

总学时:60学时

总学分:3.5学分

课程性质:专业教育平台必修课

内容提要:包括统计量,抽样分布,矩法估计,极大似然估计,贝叶斯估计,无偏性、有效性、相合性,UMVUE、C-R下界,置信区间、容许区间,假设检验,广义似然比检验,符号检验,秩和检验,分布检验等。

教材或主要参考书:《数理统计》,茆诗松等,华东师大出版社。

《概率论与数理统计教程》,魏宗舒主编,高等教育出版社

6、统计学原理

总学时:60学时

总学分:3学分

课程性质:专业教育平台必修课

内容提要:随机事件与概率空间简介、条件概率和独立性、抽样原理、描述性统计、极大似然思想、假设检验思想、回归分析原理、最小二乘方法、随机对照试验等。

教材或主要参考书:《统计学》,贾俊平等,中国人民大学出版社

《统计学原理》,李洁明等,复旦大学出版社

7、应用回归分析

总学时:60学时

总学分:3学分

课程性质:专业教育平台必修课

内容提要:包括一元与多元线性回归的模型、参数估计、假设检验、在预测与控制中的应用、回归诊断、非线性回归(包括可化为线性的与一般的)模型及参数估计、正交多项式回归、变量选择、含定性变量的数量化方法I、最小二乘估计的改进(包括岭估计、主成分估计、M估计、R估计等)。

教材或主要参考书:《回归分析》,周纪芗,华东师大出版社。

《应用线性回归分析》,S. Weisberg著,王静龙等译,中国统计出版社。

《应用回归分析》何晓群,刘文卿,中国人民大学出版社

8、多元统计分析

总学时:60学时

总学分:3学分

课程性质:专业教育平台必修课

内容提要:本课程从应用的角度出发,重点讲解常用的六种多元统计分析方法:聚类分析﹑判别分析﹑主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析,对每一种分析方法要清楚掌握它解决哪类问题、前提条件和局限性,以及它们相互之间的区别与联系。

教材或主要参考书:《实用多元统计分析》,方开泰编,华东师范大学出版社

《多元统计分析与软件SAS》,朱道元等编,东南大学出版社

《应用多元分析》,王学民著,上海财经大学出版社

9、应用随机过程

总学时:60学时

总学分:3.5学分

课程性质:随机过程是现代概率论的一个重要的组成部分,其理论产生于上世纪初期,主要是由物理学、生物学、通讯与控制、管理科学等方面的需求而发展起来的。它是研究事物的随机现象随时间变化而产生的情况和相互作用所产生规律的学科。

内容提要:随机过程的基本理论和方法,几类重要随机过程模型;泊松过程的定义与基本性质以及它的若干推广;更新过程的定义与基本性质、更新函数、更新方程,更新定理及其应用;离散时间的马尔可夫链的基本概念,转移概率、状态分类与性质,极限分布、平稳分布与状态空间的分解;连续时间的马尔可夫链的定义、柯尔莫哥洛夫方程;平稳过程的谱密度和遍历性定理;高斯过程、布朗运动的定义与基本性质,随机积分的定义与基本性质,扩散过程与伊藤公式以及一些简单的随机微分方程。

10、 时间序列分析

总学时:60学时

总学分:3学分

课程性质:专业教育平台必修课

内容提要:包括平稳随机序列、线性差分方程及最小方差估计;ARMA模型的意义、性质及其判别条件、自协方差函数与偏相关函数的计算与特征;粗估计----矩法估计、精估计----极大似然估计;模型的定阶、改进和建模、定阶的FPE方法、AIC及BIC统计量等、模型检验的方法;时间序列的预报:包括线性最小方差预报、信息预报等。

教材或主要参考书:《时间序列分析----建模与预报》,杜金观等。

《时间序列的分析与应用》,安鸿志等,科学出版社。

11、 抽样调查

总学时:60学时

总学分:3学分

课程性质:专业教育平台必修课

内容提要:包括抽样调查的方案设计、问卷编制、数据处理和调查报告的撰写。本程课的主要内容有:问卷设计、简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、多阶抽样、不等概率抽样、等距抽样、非抽样误差等。

教材或主要参考书:《抽样调查的方法与原理》,梁小筠等,华东师大出版社。

《抽样技术》,张尧庭等译,中国统计出版社。

12、非参数统计

总学时:60学时

总学分:3学分

课程性质:专业教育平台必修课

内容提要:U统计量、线性秩统计量、由样本次序统计量构成的一些估计、M估计、Hodges-Lehmann估计、次序统计量及其性质、分布自由统计量、L统计量、置换检验、检验功效、备择假设、功效函数。

教材或主要参考书:《非参数统计》,王星,清华大学出版社

《非参数统计方法》,吴喜之等,高等教育出版社

《非参数统计教程》,陈希孺等,华东师范大学出版社

五、教学计划表

附表1

统计学 专业(本科)各学期时间分配表

上 课

复 习

考 试

教育

实习

专业

实习

军事

训练

毕业

论文

(设计)

毕业

教育

总计

第一学期

12

2

0

0

2

0

2

0

5

23

第二学期

15

2

0

0

0

0

1

0

0

18

第三学期

4

0

0

0

0

0

0

0

7

11

第四学期

15

2

0

0

0

0

1

0

5

23

第五学期

15

2

0

0

0

0

1

0

0

18

第六学期

4

0

0

0

0

0

0

0

7

11

第七学期

15

2

0

0

0

0

1

0

5

23

第八学期

15

2

0

0

0

0

1

0

0

18

第九学期

1

0

0

(3)

0

0

0

0

7

11

第十学期

9

2

0

(6)

0

0

1

0

5

23

第十一学期

13

2

0

0

0

(12)

2

1

11

29

总 计

118

16

0

9

2

0

10

1

52

208

备注:专业实习具体时间由各学院自行安排,该学期上课周数作相应调整。上课周数为“总计”减去其他各项的时间的差值,上课周数应与表3课堂教学计划表表头一致。

附表2

统计学 专业(本科)课程结构比例

课程类别

课堂教学学时

学分

理论学分

实践学分

总学分

占总学分

比例%

通识教育

平台课程

必修课

650

27.7

10.3

38

23%

选修课

150

10

0

10

6%

学科教育

平台课程

必修课

462

28.5

0

28.5

17.2%

选修课

64

3

1

4

2.4%

专业教育

平台课程

必修课

750

31

8

39.5

23.8%

选修课

288

14

2

16

9.6%

创新创业

模块课程

必修课

90

4

1

5

3.0%

选修课

0

0

3

3

1.8%

集中实践

教学环节

必修课

22

22

13.2%

选修课

0

0

0

总 计

2454

118.2

47.3

166

100%

学分比例%

71.4%

28.6%

100%

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